Ścieżka: Manager / kierownik zespołu
Wdrażaj AI w swoim zespole świadomie - z myślą o ludziach i o efektach ich pracy. Zebrałem 8 lekcji i ułożyłem je od zrozumienia narzędzia, przez cudze wdrożenia, po dwa rozdziały o odpowiedzialności na końcu. Ta kolejność nie jest przypadkowa: łatwiej ustalić zasady, kiedy widziało się już, co potrafi zepsuć ich brak.
- Czym jest AI? - wspólny słownik dla zespołu, zanim na spotkaniu padnie “AI” i “automatyzacja” jako synonimy.
- AI w codziennej pracy - katalog zastosowań, z którego można wybrać pierwszy pilotaż: notatki ze spotkań, raporty, research.
- Podstawy Promptowania - CO-STAR jako struktura, którą warto ustandaryzować w zespole. Porównywalne polecenia dają porównywalne wyniki.
- AI w różnych branżach - przegląd branż z oceną dojrzałości wdrożeń: marketing, HR, finanse, prawo, edukacja.
- Case studies AI - pięć scenariuszy wdrożeń i sekcja o typowych błędach. Ta druga jest przydatniejsza od pierwszej.
- AI a rynek pracy - jak zmieniają się role w zespole i jakich kompetencji szukać, z danymi WEF zamiast wróżenia.
- Etyka i prawo w świecie AI - uprzedzenia algorytmów przy rekrutacji i ocenie pracowników, zasada human-in-the-loop, AI Act. Materiał na ustalenie zasad, zanim ustalą się same.
- Prywatność i dane w AI - operacyjna checklista RODO i cztery kategorie danych, których zespół nie powinien wklejać do czatu. Do przerobienia przed wdrożeniem, nie po.
made with ❤️ by aitomate.pl - Łukasz Podgórski