Prompt Engineering

Ta sekcja jest w przebudowie

Przechodzę przez te teksty artykuł po artykule i poprawiam to, co się nie broni. Lekcje wracają tutaj pojedynczo, w miarę jak kończę przegląd - pod tymi samymi adresami co wcześniej. Poniżej lista tego, co się w tej sekcji pojawi.

Czego się tu nauczysz

To najbardziej praktyczna sekcja całego przewodnika. Wiesz już, czym AI jest i jak z grubsza działa - teraz uczysz się z niej korzystać tak, żeby odpowiedzi przestały być loterią.

Różnica między osobą, która “próbowała ChatGPT i nie było rewelacyjnie”, a osobą, dla której AI jest prawdziwym narzędziem pracy, prawie nigdy nie leży w wersji modelu. Leży w tym, jak sformułowane jest polecenie. Ta sekcja rozkłada to na czynniki pierwsze.

Zaczynamy od jednego słabego promptu i czterech luk do wypełnienia: rola, kontekst, zadanie, format. Potem dokładamy kolejny poziom tylko wtedy, gdy poprzedni nie wystarcza - nie wkuwasz katalogu nazw. Gdy zadanie ma kilka kroków, rozbijasz je na osobne polecenia, zamiast chować błąd w jednym poleceniu, które ma zrobić wszystko naraz. Dalej uczysz się wymuszać na modelu gotowy szablon pól zamiast prosić “opisz ładnie”, a na końcu bierzesz pod uwagę całą rozmowę, którą model widzi, nie tylko ostatnie zdanie.

Ostatnie trzy artykuły to zastosowania. Automatyzacja pokazuje, jak łączyć prompty w łańcuchy. Programowanie - jak korzystać z AI przy kodzie, także bez pisania programów na co dzień. Najlepsze praktyki zbierają typowe błędy i tematy bezpieczeństwa, w tym prompt injection. Na końcu baza: jeden starter do przerobienia, nie katalog do skopiowania w ciemno.

Dla kogo to jest

Dla każdego, kto korzysta z chatbota częściej niż okazjonalnie i ma poczucie, że wyciska z niego mniej, niż dałoby się wycisnąć. Nie potrzebujesz umieć programować - artykuł o programowaniu też jest napisany z myślą o osobach nietechnicznych.

W jakiej kolejności czytać

Pierwsze cztery po kolei, to fundament. Potem możesz wybierać według potrzeb: automatyzacja i programowanie są niezależne od siebie. “Najlepsze praktyki” warto przeczytać niezależnie od wszystkiego innego - to skrót przez błędy, które inni popełnili przed Tobą.

Czego nie ma w tej sekcji

Nie ma tu przeglądu narzędzi ani porównania chatbotów - to sekcja Narzędzia AI. Nie ma też mechaniki modeli; jeśli chcesz wiedzieć, dlaczego dana technika działa, wróć do Jak działa AI.

Artykuły w tej sekcji

Wprowadzenie do inżynierii promptów

Przerabiasz jeden ogólnikowy prompt na wersję z rolą, budżetem i formatem odpowiedzi. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Podstawy promptowania

Wypełniasz cztery luki w prompcie - rolę, zadanie, ograniczenia, format - na własnym zadaniu z tego tygodnia. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Techniki promptowania

Wysyłasz to samo zadanie raz bez rozpisanych kroków, raz z nimi, i porównujesz wyniki. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Techniki rozumowania AI

Porównujesz jedno polecenie, które ma zrobić wszystko naraz, z dwoma osobnymi promptami - najpierw lista ograniczeń, potem decyzja. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Strukturyzacja danych w promptach

Z jednego akapitu tekstu wymuszasz cztery konkretne pola zamiast długiego opisu. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Inżynieria kontekstu

Z bałaganu długiej rozmowy wyciągasz cztery punkty ustaleń i składasz z nich prompt na nową rozmowę. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Automatyzacja z AI

Przepuszczasz jedną notatkę przez dwa kolejne prompty - drugi dostaje do pracy tylko wynik pierwszego, nie oryginalny tekst. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Programowanie z AI

Zlecasz modelowi jedną funkcję i sprawdzasz w kodzie, przez ile faktycznie dzieli wynik. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Najlepsze praktyki

Sprawdzasz, czy wklejony cudzy tekst przejął polecenie, czy zostało tylko materiałem do tłumaczenia. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Baza promptów

Bierzesz gotowy szablon promptu, wypełniasz w nim trzy luki własnymi danymi i wycinasz jedno zbędne zdanie. Ćwiczenie: 5 minut. (w przygotowaniu)

Następny krok

Zacznij tutaj: Wprowadzenie do inżynierii promptów - zobaczysz, na czym polega różnica między przeciętnym a dobrym poleceniem.

Częste pytania

Czym właściwie jest prompt engineering?

To umiejętność formułowania poleceń dla modelu AI tak, żeby odpowiadał tym, czego naprawdę potrzebujesz. Nazwa brzmi technicznie, ale w praktyce jest bliżej precyzyjnego pisania niż programowania - chodzi o jasne określenie zadania, kontekstu, formatu odpowiedzi i roli, w jakiej model ma wystąpić.

Czy prompt engineering ma sens, skoro modele są coraz lepsze?

Modele rzeczywiście coraz lepiej radzą sobie z niedopowiedzeniami, ale to nie rozwiązuje problemu. Jeśli nie wiesz dokładnie, czego chcesz, żaden model tego nie ustali. Umiejętność precyzyjnego opisania zadania zostaje przydatna niezależnie od wersji modelu.

Czy techniki z tej sekcji działają w każdym chatbocie?

Podstawy - rola, kontekst, przykłady, format - działają w każdym czacie. Techniki z nazwami (zero-shot, chain-of-thought) nie są tu katalogiem do wkuwania: dokładniejszą drabinę masz w lekcjach Techniki i Rozumowanie. Ćwiczenie zawsze jest na własnym zadaniu.